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关于大数据(Big Data)的讨论越来越受到重视，但其对商旅行业有什么具体意义呢？公司应该如何管理数据，如何利用信息，做出商旅计划的明智决策？IBM公司是如何将客户「信息转换成价值」，从高管和相关人员的需求入手，从商旅管理和公司角度，并透过供应商的视角做出明智的决策，在当前形势下，如何将信息和分析转化成商业智能和真正价值的未来发展蓝图？
首先必须了解何谓大数据的概念，不同行业对于大数据定义都不同，其实大数据的根本还是在于能帮助企业解决问题。大数据具有几个特性，包括达到一定规模的总量、不同种类包括有结构、无结构、文字或者多媒体等多样化的数据型式、数据移动速度分析，以便在短时间内做出决定、以及数据的不确定性，需管理内在不精确的数据类型的可靠性和可预测性。
IBM公司全球销售高级管理人员Earl James Gobin指出，过去IBM在大数据方面做过很多分析，现在许多公司也开始正视大数据分析法，很多公司都有自身大量数据，大数据仅是企业一项经济资产，如不分析大数据也仅是大量的数据而已，因此重点在于如何细分这些数据并结构化分类和深入研究，基于数据作决策并采取行动。
以2008年北京奥运会为例，将近600万用户在推特(Twitter)每天发布30万条消息，而2012年伦敦奥运会，就有5忆用户在推特上每天发布4亿条消息，用户数量是4年前的83倍，发布信息量则高达1333倍，由此见得在过去两年内数据产出数量之巨大。
从这些不同数据的功能领域可发现，企业必须了解新客户的体验需求为何，了解客户对品牌的感知以及对新产品的感受等，当今社会媒体移动终端程序已成为主要驱动因素，企业如何使用大数据进一步预测客户对产品的需求？相对于竞争对手有哪些优势？通过使用社会媒体的交互沟通并加以整合客户洞察，跨越传统和社交洞察力的多种格式和数据库分析，是当今企业必须重视的关键要领。此外，营销活动已在之中产生巨大革命性变革，过去我们传统的媒体包括报纸、电视等，现在更多营销活动通过社会媒体与在线媒体进行推广，现在大多数客户会将50%以上的预算都投资于社会媒体方面的应用，较能更好地倾听客户进行沟通。
在旅游方面的大数据应用，分析大数据并非只是需要一个智慧手机或平板电脑设备，又或者一个软件或程序安装完毕就可以高枕无忧，而是更加智慧化取得更多、更好、更快的销售和服务数据，能用来追加销售业务;而未来新一代的人口能否接受企业推出的新产品和服务？通过大数据的分析，在具体的市场里进行策略性思考，找出最关键及其他次要市场，这些市场将会使用哪些程序与技术，才能做出精准的营销投放，发展完善的营销方案，才能为我们带来生命周期式的价值。
针对差旅行业，如何开发出大数据应用策略，需要哪些数据搜集？这些数据又如何为今后产生价值？面对未来市场新的动态，如何获取相应数据进行结构式分析，并确定是大型总体规划，并能进一步改变我们业务经营模式。必须思考的一点是，是否要以货币化价值方案来看这些数据，以下举几个与商务差旅相关的企业应用：
1. Go Voyages.com
更加智能地使用在线通道，在激烈的竞争中取得领先地位。该网站利用集中行为分析管理每年网站业务增长的能力达到30%收益，连接四大全球预订系统，为客户提供更多选择;此外，每天处理超过200万次客户网站搜索，速度提高了两倍，甚至有700个查询参数，网站行为分析有助于将每年的销售额提高30%，该比例高于行业平均值的25%以上。
2. 日本航空
使用分析提供个性化建议，包括使用忠诚信息以及网页数据洞察游客的购买行为、开发一对一在线营销活动、集合多种客户数据知识库，以便单次综合查看客户档案，而后获的的收益包括1.6% YTY销售增长、通过更加相关的且个性化的供货，提高有关营销投资的回报率，亦同时提高了客户忠诚度。
3. 美国航空
采用了自动化价格决策，其需求包括快速和成本有效地为所有市场收集和分析更多历史价格数据和与竞争相关的更加智能的当天价格活动，通过有效的大数据分析完善价格优化，利用更多资料和更多商业规则提高了积极价格模型，并自动化价格决策。
