在日前的2014全球商旅论坛上，HRS分享了全球化背景下如何推动中国商旅管理的创新与变革，特别是如何在商旅管理中智能运用大数据(Big Data)。
HRS大中华区董事总经理姜君女士在2014全球商旅论坛期间强调，商旅行业已经进入对大数据(Big Data)的应用阶段，对大数据的智能运用，是提高商旅管理水平、节约企业商旅成本的关键，也是推动中国商旅管理创新与变革的动力之一，因此使用专业的在线平台进行商旅管理是智能运用大数据的前提。
大数据的一个特点就是数据体量大，无法通过传统数据库工具对其内容进行采集、管理和处理。姜君女士分析，从酒店在全球范围内的地域和数量分布、不断变动的价格、商务旅行者的喜好到实际产生的间夜量、庞大的信用卡账单，众多的数据在商旅管理的过程中不断产生，传统的Excel表格和线下人工的方式已经无法完成这些数据的收集，更谈不上分析利用。
姜君女士表示，对于商旅管理大数据的应用，最基本的要求之一就是对这些庞大的资料进行快速处理和可视化分析，直观展现大数据的特点，让数据变得跟看图说话一样简单明了，为商旅管理的决策提供便捷的依据。对于企业来说，商旅管理过程中产生的海量数据也蕴藏着洞察商旅行为和市场状况的机会。通过对这些资料进行辨识筛选，并进行深入的分析比对，可以发掘数据背后的价值，为优化商旅管理政策、节省成本提供参考。
据其介绍，HRS一直着力完善其在线智能商旅管理系统，提高深入分析数据、挖掘数据背后价值的能力。以其在线智能采购系统为例， HRS的数据库中有分布在全球各地的25万家酒店，同时有4万个企业客户的商旅管理数据，在为企业进行在线智慧采购时，HRS可以通过与其他相似企业的采购资料、与本企业往年的采购数据进行横向和纵向的比对和分析，评估酒店房价标准，为企业酒店采购提供价格参考。基于此分析结果，HRS协助企业对酒店组合进行调整和优化，并进行两到三轮价格谈判，可以为企业实现酒店价格的整体优化。
另据了解，目前已经使用在线智慧酒店采购服务的企业，通过大数据的运用平均大约可以节省17%的成本。如总部位于瑞士的跨国企业西卡集团，通过HRS的在线智能酒店采购系统的数据分析和挖掘，其某些采购酒店的降价幅度高达21%。
